Predviđanje proizvodnje energije iz vjetra i sunca

Tehnologija mašinskog učenja koristi se za precizno predviđanje proizvodnje energije iz vetra i sunca za integraciju u nacionalnu mrežu, kao deo saradnje između Centar za grid inovacije Univerziteta Monash, Worley i Palisade Energy.

The Australijska agencija za obnovljivu energiju Projekat koji finansira (ARENA) ima za cilj da obezbedi generatore energije vetra i sunca sa preciznijim i pouzdanijim alatima za samoprognoziranje za pet minuta unapred.

Poboljšanjem tačnosti predviđanja za pet minuta unapred koje zahteva Nacionalno tržište električne energije, rešenja za predviđanje razvijena od strane tima Worley i Monash mogu omogućiti sigurniju i pouzdaniju mrežu. To je omogućeno boljim predviđanjima za smanjenje učestalosti lošeg otpremanja, čime se podržava veći udio obnovljivih izvora energije na tržištu bez ugrožavanja ukupne stabilnosti mreže.

Razvoj metodologije predviđanja mašinskog učenja vodio je dr Christoph Bergmeir sa Odsjeka za nauku o podacima i AI na Fakultetu informacionih tehnologija (IT) na Univerzitetu Monash, u saradnji sa Odsjekom za ekonometriju i poslovnu statistiku Monash Business School, a bio je koju je pokrenuo Centar za inovacije u mreži Monash Energy Institute.

“Predviđanje kratkoročnih obnovljiva energija Proizvodnja nije lak zadatak. Obnovljiva energija se ne može proizvoditi po potrebi, jer je vezana za prirodni resursi kao što su vjetar i sunce. Stoga, da bismo postigli stabilnu mrežu i dovoljnu proizvodnju energije, potrebna nam je pouzdana metoda kratkoročnog predviđanja“, rekao je dr. Bergmeir.

„Uvođenjem metodologija mašinskog učenja u ovaj proces kratkoročnog predviđanja, u mogućnosti smo da primenimo algoritme koji su obučeni na istorijskim podacima vremenskih serija, što rezultira tačnim predviđanjem energije vetra i sunca.”

Ključne prednosti projekta uključuju povećanje prodora obnovljive energije u mrežu zbog poboljšane dispečabilnosti proizvodnje iz obnovljivih izvora i smanjenje plaćanja za pomoćne usluge kontrole frekvencije (FCAS) od strane proizvođača zbog neispunjavanja predviđenih ciljeva.

“Naše rješenje za predviđanje pruža trenutnu vrijednost našim postojećim korisnicima obnovljivih izvora energije jer ciljaju na niže FCAS naknade. I sa PowerPredict zvanično lansirani, obnovljivi generatori u Australiji i na međunarodnom nivou mogu imati koristi od naše tehnologije predviđanja snage,” rekao je Denis Marshment, globalni potpredsjednik Data Science Customer Solutions u Worleyu.

Očekuje se da će istraživanje i razvoj ovih modela dodati ukupnom korpusu znanja o primjeni mašinskog učenja i drugih AI tehnologija na prognoze vjetra i sunca.

„Prirodne varijacije u vremenu otežavaju proizvođačima iz obnovljivih izvora da precizno predvide svoje kratkoročne nivoe proizvodnje električne energije, a to utiče na stabilnost mreže. Samo u 2020. godini, netačna predviđanja snage koštala su australijske generatore 210 miliona dolara, tako da je korištenje algoritama za mašinsko učenje da se vidi pet minuta u budućnost nevjerovatno vrijedno. Naši algoritmi za predviđanje postigli su poboljšanje od 45% u predviđanjima izlazne snage naših kupaca,” rekao je Marshment.

Tehnologija ima potencijal da snizi cijene energije u svim segmentima i potencijalno otvori puteve za hidro i druge oblike čiste energije.

„Ako obnovljivi generatori mogu smanjiti faktore koji plaćaju uzročnici, mogu proizvoditi električnu energiju jeftinije, a na kraju bi se ta ušteda mogla prenijeti na kupce. To bi također učinilo obnovljive izvore konkurentnijima, što je također poželjan ishod”, rekao je dr. Bergmeir.

Vanredni profesor Ariel Liebman, direktor Instituta za energiju Monash, dodao je: „Ovo je uzbudljiva i pravovremena primjena jednog od vrhunskih timova za informatiku i umjetnu inteligenciju Monash Energy Instituta i Grid Innovation Hub-a. Ovaj projekat pokazuje kako industrija, koju predstavljaju naši vizionarski partneri Worley, i akademska zajednica mogu stvoriti stvarne udar zajedno i komercijalno i u doprinosu globalnim naporima da se zaustave klimatske promjene.”

Predviđanje proizvodnje energije iz vjetra i sunca je prvobitno objavio Održivost je važna.