풍력과 태양광 발전 예측

기계 학습 기술은 국가 전력망과의 통합을 위해 풍력과 태양광 에너지 생성을 정확하게 예측하는 데 사용됩니다. Monash University의 그리드 혁신 허브, 월리 그리고 팰리세이드 에너지.

The 호주 재생 에너지기구 (ARENA)가 자금을 지원하는 프로젝트는 풍력 및 태양광 발전기에 보다 정확하고 신뢰할 수 있는 5분 전 자체 예측 도구를 제공하는 것을 목표로 합니다.

Worley와 Monash 팀이 개발한 예측 솔루션은 National Electricity Market에서 요구하는 5분 전 예측의 정확성을 향상함으로써 더욱 안전하고 안정적인 전력망을 구현할 수 있습니다. 이는 불량한 급전 빈도를 줄이기 위한 더 나은 예측을 통해 가능하며, 이를 통해 전반적인 전력망 안정성을 저하시키지 않으면서 시장에서 재생 에너지의 점유율을 높일 수 있습니다.

The development of the machine learning forecasting methodology was led by Dr Christoph Bergmeir from the Department of Data Science and AI at the Faculty of Information Technology (IT) at Monash University, in collaboration with Monash Business School’s Department of Econometrics and Business Statistics, and was initiated by the Monash Energy Institute’s Grid Innovation Hub.

“단기 예측 재생 에너지 발전은 쉬운 일이 아닙니다. 재생 에너지는 수요에 따라 생산될 수 없습니다. 천연 자원 "바람이나 태양과 같은 에너지입니다. 따라서 안정적인 전력망과 충분한 전력 생산을 위해서는 신뢰할 수 있는 단기 예측 방법이 필요합니다."라고 베르그마이어 박사는 말했습니다.

“By introducing machine learning methodologies to this short-term forecasting process, we’re able to apply algorithms that are trained on historical time series data, resulting in the accurate forecasting of wind and solar energy.”

이 프로젝트의 주요 이점에는 재생 가능 발전의 급전 가능성 향상으로 인해 전력망에서 재생 가능 에너지 보급률이 증가하고 예측 목표 달성 실패로 인해 발전기의 주파수 제어 보조 서비스(FCAS) 지불이 감소하는 것이 포함됩니다.

“우리의 예측 솔루션은 더 낮은 FCAS 요금을 목표로 하는 기존 재생 에너지 고객에게 즉각적인 가치를 제공합니다. 그리고 파워예측 공식적으로 출시된 재생 가능 발전기는 호주 및 국제적으로 우리의 전력 예측 기술의 혜택을 누릴 수 있습니다.”라고 Worley의 데이터 과학 고객 솔루션 글로벌 부사장인 Denis Marshment는 말했습니다.

이러한 모델의 연구 및 개발은 풍력 및 태양광 예측에 기계 학습 및 기타 AI 기술을 적용하는 것과 관련된 전반적인 지식을 추가할 것으로 예상됩니다.

“날씨의 자연적 변화로 인해 재생 가능 발전기가 단기 발전 수준을 정확하게 예측하기가 어렵고 이는 그리드 안정성에 영향을 미칩니다. 2020년에만 부정확한 전력 예측으로 인해 호주 발전기에 210억 45천만 달러의 비용이 발생하므로 기계 학습 알고리즘을 사용하여 XNUMX분 미래를 예측하는 것은 엄청나게 가치가 있습니다. 우리의 예측 알고리즘은 고객의 전력 출력 예측에서 XNUMX% 개선을 달성했습니다.”라고 Marshment는 말했습니다.

이 기술은 전반적으로 에너지 가격을 낮추고 수력 및 기타 청정 에너지의 길을 열 가능성이 있습니다.

“재생 가능한 발전기가 원인 제공 요소를 낮출 수 있다면 더 저렴하게 전기를 생산할 수 있고 결국 그 절감 효과는 고객에게 전달될 수 있습니다. 또한 재생 에너지의 경쟁력을 더욱 높일 수 있으며 이는 바람직한 결과이기도 합니다.”라고 Bergmeir 박사는 말했습니다.

Monash Energy Institute 소장인 Ariel Liebman 부교수는 이렇게 덧붙였습니다. “이것은 Monash Energy Institute와 Grid Innovation Hub의 스타 컴퓨터 과학 및 AI 팀 중 하나를 흥미롭고 시의적절하게 적용한 것입니다. 이 프로젝트는 비전 파트너인 Worley가 대표하는 업계와 학계가 어떻게 실제적인 충격 together both commercially and in contributing to the global effort to stop climate change.”

풍력과 태양광 발전 예측 에 의해 원래 출판된 지속 가능성 문제.