Kijkend naar het grotere geheel: hoe gebouwbeheer de kloof in vaardigheden kan overbruggen

Met bijna 30 jaar ervaring in de bouwtoezichtsector, verliet Paul Armstrong zijn functie als erkend inspecteur (AI) en Toestemming gebouwbeheer to return to university, in order to pursue post graduate studies in education. On completion, the opportunity arose to develop the Assent Training Academy, a position that allows him to draw on his passion for education and Building Control, sharing knowledge and helping to train the next generation of AI’s at Assent. Here, Paul speaks about the current skills crisis, the opportunities that he sees within the industry and what he thinks it will take to bridge the skills gap. 

Hoewel er veel bijdragen zijn aan het aanhoudende tekort aan vaardigheden op het gebied van gebouwcontrole, is er één doorslaggevende factor die voor mij opvalt, en dat is tijd. Dit is een sector waar het werk niet ophoudt. Het houdt ons bezig, wat geweldig is, maar uiteindelijk wordt het een vicieuze cirkel van zoveel werk dat er weinig tijd is om nieuwe en bestaande collega’s te trainen en vaardigheden te ontwikkelen. Het proces van het leveren van kwaliteitstrainingen is extreem tijdrovend en de resultaten op de lange termijn worden maar al te gemakkelijk over het hoofd gezien als je het grotere geheel niet in ogenschouw neemt. Maar we kunnen er niet omheen dat we vers bloed nodig hebben en tijd investeren in mensen is de enige manier waarop we dit kunnen bereiken.

Wegversperringen en misvattingen in de sector

Er bestaan ​​een aantal misvattingen over het bouwen van controle en dergelijke gebouwde omgeving. Het wordt vaak gezien als een verouderde industrie die achterloopt op het gebied van digitale transformatie en vastzit in verouderde processen en procedures. Niets daarvan is waar. Maar een van de grootste misvattingen die mensen ervan weerhoudt de echte waarde van een baan in bouwtoezicht te zien, is een misverstand over onze rol in de om mooie tassen te ontwerpen en bouw proces. Mensen maken de fout ons los te zien van het ontwerpteam en hebben het idee dat we er alleen maar zijn om roet in het eten te gooien en ieders leven moeilijk te maken. Dit is simpelweg niet het geval. Als de gebouwcontrole op de juiste manier wordt uitgevoerd, spelen wij een cruciale rol naast het ontwerpteam, waardoor we tijd en middelen kunnen besparen. En hoewel we misschien niet betrokken zijn bij het ontwerpproces, kunnen we wel een aanwinst zijn als het gaat om het oplossen van problemen. (https://atelierdetroupe.com) Als er een probleem is, hebben we dat vaker wel dan niet gezien bij een andere build. Het idee dat we er zijn om conflicten te creëren is volkomen misleidend, terwijl er in feite zoveel mogelijkheden zijn om sterke relaties op te bouwen met ontwerpteams en bredere projectteams.

Wij zijn extraverte, grote denkers

Wat mensen vaak verbaast, is dat communicatie de belangrijkste vaardigheid is die iemand nodig heeft om een ​​succesvolle AI te worden. Hoewel we vaak worden aangezien voor analytische introverte mensen, besteden we het grootste deel van onze tijd aan het praten met een hele reeks verschillende mensen. Van bouwers en huiseigenaren tot architecten en CEO’s van multinationale bedrijven. Het is van cruciaal belang dat u over de communicatieve vaardigheden beschikt waarmee u uw perspectief kunt overbrengen op een manier die de ander waardeert en begrijpt. Weten hoe u deze gesprekken moet voeren, kan het verschil betekenen tussen een succesvol project en een conflictsituatie.

Het is ook belangrijk dat iedereen die zich met gebouwcontrole bezighoudt, het grotere plaatje kan zien. Of u nu in een vergadering of op locatie bent, een holistische kijk op de manier waarop de informatie die u op dat moment te zien krijgt, zal impact het project als geheel zal van cruciaal belang zijn voor uw succes. We hebben grote denkers nodig, in tegenstelling tot mensen die verstrikt raken in de details.

Academisch of praktisch: maak uw keuze

Het mooie van het trainingsproces om AI te worden, is dat er twee verschillende routes zijn. Dit betekent dat mensen met verschillende manieren van leren allebei dezelfde kwalificatie kunnen behalen. Alle AI's worden getraind via CABE of RICS, en de kwalificatie voor elk kan worden behaald via een ervarings- of academische route. Het academische traject omvat een diploma en twee jaar ervaring. Stagiairs moeten ook een portfolio van hun werk maken en deelnemen aan een door een panel beoordeeld interview. De ervaringsgerichte route is doorgaans meer geschikt voor mensen die hun carrière hebben opgebouwd bouw, omdat het tussen de 5 en 10 jaar ervaring vereist, plus het werkportfolio en het door een panel beoordeelde interview.

De vaardigheden die nodig zijn om een ​​AI te worden, hoeven niet uit je standaard academische carrière te komen. Sterker nog, we zien veel mensen die een carrière hebben opgebouwd in constructie die waardevolle vaardigheden en kennis naar de industrie brengt. De diversiteit die dit aan de sector toevoegt, is van onschatbare waarde, omdat we hierdoor een veel bredere talentenpool kunnen aanboren.

Een uniforme investering

De sector moet een uniforme aanpak hanteren bij het investeren in vaardigheden en mensen. We besteden zoveel tijd aan het kijken naar het grotere plaatje met ons werk, dat we hetzelfde moeten gaan doen in onze eigen sector om de vaardigheidskloof te overbruggen. Het waarderen van de langetermijnwaarde van het investeren in training en mentorschap is de enige manier waarop we uit deze dreigende crisis kunnen komen. Het gaat daarbij niet alleen om nieuwe starters, maar ook om het opleiden van bestaande medewerkers. Het idee dat training stopt na kwalificatie dient niemand. Door consistente training te bieden gedurende het gehele loopbaantraject kunnen mensen expertise op bepaalde gebieden opbouwen, wordt de professionele ontwikkeling bevorderd en wordt voorkomen dat mensen stagneren in hun rol en hun interesse verliezen.

Het komt allemaal neer op tijdsinvestering. Ik weet dat de meeste ervaren AI's hun kennis willen delen, maar ze moeten erkennen dat het investeren van de tijd om dit te doen uiteindelijk iedereen ten goede zal komen. Ze hebben misschien het gevoel dat ze het vandaag te druk hebben, maar als ze nu niet in hun stagiaires investeren, hoe druk zullen ze het dan morgen hebben? volgende maand of volgend jaar? Onze oudere, meer ervaren AI's zullen uiteindelijk met pensioen gaan, en we zullen steeds minder vaardigheden overhouden. Dit is iets dat onmiddellijk moet worden verholpen om een ​​veel grotere crisis op de lange termijn te voorkomen.

Kijkend naar de toekomst

Hoewel de situatie somber lijkt, hoeven we niet pessimistisch te zijn over de toekomst. Hoe het ook mag lijken, ik ben eigenlijk extreem optimistisch over waar we naartoe gaan. Werken in gebouwbeheer biedt de mogelijkheid om onze wereld te helpen maken een betere, veiligere plek om te wonen. Het vervult een frontlinierol bij het waarborgen gebouwen zijn duurzaam and on track to reaching net zero targets.

Koppel dit aan de opwindende nieuwe technologieën die in de hele sector worden geïntroduceerd en waarop wordt voortgebouwd, en we ontwikkelen meer toekomstgerichte rollen om de jongere generaties aan te spreken. We zien nu al dat marktleiders zich sterk inzetten voor het bieden van gerichte, kwaliteitsvolle trainingen, inclusief: training communicatieve vaardigheden.

En ik geloof dat we met een gezamenlijke inspanning onze passie en enthousiasme kunnen delen om de vaardigheden aan te trekken die nodig zijn om ons te helpen de kloof te overbruggen.

De post Kijkend naar het grotere geheel: hoe gebouwbeheer de kloof in vaardigheden kan overbruggen verscheen eerst op Nieuws uit de bouwsector.